El grup de recerca de Quimioinformàtica i Nutrició de la Universitat Rovira i Virgili ha dissenyat un sistema d’aprenentatge automàtic que permetrà avançar-se en el desenvolupament de fàrmacs del SARS-CoV-2.
Es tracta d’un sistema basat en una xarxa neuronal artificial que és capaç de predir les mutacions del virus, derivades del contacte de la informació genètica amb certs enzims de l’hoste. Es considera que és reproduible en futures pandèmies, especialment si les causa un coronavirus o una nova variant del SARS-CoV-2.
Aquesta metodologia ha permès als investigadors avançar-se als canvis recurrents del virus, catalitzats pels enzims propis del cos humà. També identifica aquelles parts del virus que no poden canviar, ja que si ho fan l’agent infecciós és incapaç de reproduir-se.
Tota aquesta informació permetria als investigadors, d’una banda, anticipar-se en el disseny de medicaments i, de l’altra, fer-los més efectius de cara a l’eliminació del virus, utilitzant les debilitats detectades per dificultar-ne la reproducció.
PUBLICITAT
UR